IDEAS COME ALIVE

BASECORD मिलते ही AI जैसेपानी में मछलीविकास की गुणवत्ता और गति में ज़मीन-आसमान का फ़र्क!

औज़ार और यादें साझा करके उत्साह से काम करते AI की कल्पना। दिखाए गए AI केवल उदाहरण हैं।

BASECORD वह जगह है जहाँ AI अपना पूरा हुनर दिखाता है.
यहाँ काम करने के औज़ार हैं, यादें हैं, और चलाने की जगह भी है।
इसलिए आपका“क्या ऐसा बना सकते हो?”वाला विचार सच होने लगता है.

इसकी वजह देखें ↓असल में बनाई गई कृतियाँ देखें ↗

AI × ENVIRONMENT

AI को काम करने के लिए,
एक पूरी कार्यशाला दें।
यही BASECORD है।

औज़ारों से भरी कार्यशाला में Claude · ChatGPT · Gemini के AI वेबसाइट बनाते, परखते और सुधारते हुए की कल्पना

“ऐसा कुछ बनाना है”
बस इतना कहिए, और फ़ाइलें बन जाती हैं। चलाइए।
नतीजा देखिए, और फिर सुधारिए।

BASECORD एक विकास प्लेटफ़ॉर्म है, जहाँ क्लाउड पर मौजूद Linux सर्वर में AI काम करता है। बातचीत करते हुए, उसी कार्यस्थल पर प्रोग्राम और इमेज संभालकर असल में चलने वाली चीज़ें बनाई जाती हैं।

जैसे मछली पानी में आज़ादी से तैरती है, वैसे ही AI को ऐसा माहौल मिले जहाँ वह अपनी खास क्षमता को काम में बदल सके। "पानी में मछली" BASECORD के इस्तेमाल के अनुभव को दर्शाता है।

जो बनाया, उसे चलाया भी जा सके।

सिर्फ कोड या फ़ाइलें बनाना ही नहीं, सर्वर पर उन्हें चलाकर नतीजा भी देखा जा सकता है। एरर खोजना और उसे ठीक करना भी बातचीत के ज़रिए आगे बढ़ाया जा सकता है।

पिछली बातचीत को आगे बढ़ाया जा सके।

आपके लक्ष्य, तय की गई दिशा और अब तक का काम। साझा मेमोरी वाली उसी फ़ाइल के आधार पर वहीं से काम जारी रख सकते हैं। हर बार पृष्ठभूमि दोबारा समझाने की झंझट कम हो जाती है।

दूसरे AI का नज़रिया भी मिल सके।

Claude, ChatGPT और Gemini जैसे कई AI एक ही प्लेटफ़ॉर्म पर मेमोरी साझा करते हुए काम कर सकते हैं। जहाँ अटक जाएँ, वहाँ किसी दूसरे AI से सलाह लेने का तरीका भी उपलब्ध है।

CHAT WINDOW vs WORKSHOP

एक ही AI हो, फिर भी
"सिर्फ़ बात करना" और "काम कर पाना" अलग होता है।

AI की बुद्धिमत्ता एक जैसी हो, फिर भी उसके पास जो साधन हों, उसी के हिसाब से काम का दायरा बदल जाता है। सामान्य चैट स्क्रीन और BASECORD को साथ रखकर दिखाया गया है।

बाएँ: एक ऐसा AI जो सिर्फ़ बातचीत के दायरे में बंद होकर बोलता है। दाएँ: कार्यस्थल में ऐप और वेबसाइट बनाते हुए AI, इन दोनों का अंतर।

काम	सामान्य चैट स्क्रीन	BASECORD
फ़ाइल बनाना	कोड को शब्दों में देना पड़ता है। सेव करना और सही जगह रखना इंसान का काम है।	AI सर्वर पर सीधे फ़ाइलें बनाता है और उन्हें व्यवस्थित करके रखता है।
चलाकर जाँचना	चलेगा या नहीं, यह इंसान के आज़माने तक पता नहीं चलता।	AI खुद चलाकर देखता है, एरर पढ़ता है और उसे ठीक करता है।
दिखावट जाँचना	स्क्रीन देख नहीं सकता।	पेज को इमेज में बदलकर AI खुद देखता है कि लेआउट बिगड़ा तो नहीं।
प्रकाशित करना	मनुष्य सर्वर पर अपलोड करता है	तय किए गए चरणों के अनुसार प्रकाशित करें और दिखने तक जाँचें
पिछली बातचीत का सिलसिला	बातचीत बदलने पर, पृष्ठभूमि फिर से समझानी पड़ती है	जो तय हुआ और जो फ़ाइलें बनाई गईं, उन्हें याद रखकर वहीं से आगे बढ़ें
अटकने पर	एक ही AI के साथ एक ही सोच को बार-बार दोहराने की प्रवृत्ति	उसी स्क्रीन पर रहते हुए Claude, ChatGPT, Gemini आदि अन्य AI से सलाह लें

"सामान्य चैट स्क्रीन" का अर्थ है केवल ब्राउज़र में बातचीत करने का तरीका। सेवा या सेटिंग के अनुसार क्या किया जा सकता है, यह अलग-अलग होता है।

LINUX · TOOLS · SHARED MEMORY

AI इस्तेमाल करता है:
BASECORD नाम का एक बड़ा टूलबॉक्स,
जो Linux को नियंत्रित करता है।

जैसे कोई रसोइया रसोई के औज़ारों को अलग-अलग तरह से इस्तेमाल करता है, वैसे ही AI प्रोग्राम, डेटाबेस और इमेज-वीडियो प्रोसेसिंग सॉफ़्टवेयर को मिलाकर काम करता है। आप बताते हैं कि "आप क्या बनाना चाहते हैं", और AI काम के लिए ज़रूरी औज़ार और चरण खुद तय करता है।

Claude, Gemini और ChatGPT एक पूरी तरह सुसज्जित रसोई में ऐप्स और साइटों को व्यंजन की तरह तैयार करते हैं — साझा नुस्खे जैसी याददाश्त और उपयोग में आने वाले औज़ार। वातावरण तैयार होने से विचारों को आकार देने का काम आगे बढ़ता है।

BASECORD का AI दिए गए परिणाम पाने के लिए ऐसे औज़ारों को अपने आप मिलाता और अपने आप इस्तेमाल करता है।

"मॉड्यूल" वे हिस्से हैं जो किसी सुविधा को जोड़ते हैं। Linux में केवल ऐसे हिस्से ही नहीं, बल्कि भाषाएँ, सर्वर सॉफ़्टवेयर और निर्माण के टूल सहित विकल्पों की एक बहुत बड़ी दुनिया है।

पहुँचाएँ

Apache

वह Web सर्वर जो बनाए गए वेबपेज को ब्राउज़र तक पहुँचाता है। यह साइट प्रकाशित करने की नींव संभालता है।

Apache आधिकारिक →समर्पित सर्वर योजना

संसाधित करें

PHP

फ़ॉर्म का इनपुट लेकर शर्तों के अनुसार स्क्रीन बनाता है। आरक्षण स्वीकार करने और व्यावसायिक ऐप्स की सर्वर-साइड प्रोसेसिंग लिखी जा सकती है।

PHP आधिकारिक →समर्पित सर्वर योजना

संग्रहीत करें

MySQL

उत्पाद, बुकिंग, स्टॉक आदि को व्यवस्थित करके सहेजने वाला डेटाबेस। आवश्यक जानकारी खोजना और अपडेट करना इसकी भूमिका है।

MySQL आधिकारिक →समर्पित सर्वर योजना

असेंबल करें

Python · Node.js

डेटा एकत्र करना, फ़ाइलें व्यवस्थित करना, ऐप की प्रक्रियाएँ बनाना। उद्देश्य के अनुसार प्रोग्राम चलाने का उपकरण है।

सामग्री को तैयार करें

FFmpeg · ImageMagick

वीडियो और ऑडियो का रूपांतरण, छवियों का आकार बदलना और प्रारूप बदलना। निर्माण के लिए आवश्यक सामग्री का प्रसंस्करण भी कोड के उसी कार्यस्थान में किया जा सकता है।

जाँचें और वापस लाएँ

ब्राउज़र सत्यापन · Git

स्क्रीन खोलकर दिखावट और संचालन की जाँच करें, और परिवर्तन इतिहास सहेजें। यह निर्माण के बाद के सत्यापन और समस्या आने पर पुनर्विचार में सहायता करता है।

तेज़ी से पहुँचाएँ

Nginx · Caddy

भारी संख्या में आने वाले अनुरोधों को आसानी से संभालने वाला वेब सर्वर। Apache के साथ अंतर करके, गति और ढाँचे के अनुसार चुना जाता है।

समर्पित सर्वर योजना

सुरक्षा करें

Let's Encrypt · SSH

साइट को https से एन्क्रिप्ट करने वाला प्रमाणपत्र और सर्वर में सुरक्षित प्रवेश की व्यवस्था। सार्वजनिक करने की मूल शर्त वाली सुरक्षा है।

समर्पित सर्वर योजना

दुनिया भर में वितरित करें

Cloudflare

दुनिया भर के वितरण नेटवर्क से पेज पहुँचाए जाते हैं, और पुराना कैश हटाना भी API से होता है। इसी एक रात में भी हर बार इसका उपयोग किया गया।

किसी अन्य रूप में संग्रहीत करें

PostgreSQL · SQLite

फ़ाइल-आधारित एक छोटे-से टूल से लेकर बड़े, पूर्ण डेटाबेस तक — उद्देश्य के अनुसार चुनें।

PostgreSQL डेडिकेटेड सर्वर प्लान में उपलब्ध

तुरंत याद करें

Redis

अक्सर इस्तेमाल होने वाले डेटा को कैश में रखकर स्क्रीन पर उसका दिखना तेज़ करता है। भीड़ वाली साइटों का मज़बूत सहारा बनता है।

समर्पित सर्वर योजना

खोजें

Elasticsearch

बड़ी संख्या में दस्तावेज़ों या उत्पादों में से शब्दों के ज़रिए तेज़ी से खोज निकालने वाली सर्च व्यवस्था बनाई जा सकती है।

समर्पित सर्वर योजना

इमेज बनाएँ

Pillow · WebP रूपांतरण

इमेज बनाना, उस पर टेक्स्ट लिखना, काटना और हल्के फ़ॉर्मेट में बदलना। पेज को तेज़ बनाने की तैयारी।

इमेज पहचानें

OpenCV · Tesseract

फ़ोटो में आकृतियाँ और चेहरे खोजें, इमेज में लिखे अक्षर पढ़ें। काग़ज़ी दस्तावेज़ों को डिजिटल डेटा में बदलने में भी काम आता है।

सुनकर लिखें

Whisper

मीटिंग या वीडियो की आवाज़ को टेक्स्ट में बदलें। मिनट्स (कार्यवृत्त) और सबटाइटल बनाने की शुरुआत यहीं से होती है।

बोलें

VOICEVOX

लिखे हुए टेक्स्ट को आवाज़ में पढ़कर सुनाएँ। वीडियो के नैरेशन के लिए, या बोलकर पढ़ने की सुविधा वाले ऐप्स में इस्तेमाल किया जा सकता है।

समर्पित सर्वर योजना

दस्तावेज़ बनाएँ

Pandoc · LibreOffice

टेक्स्ट को Word, PDF, स्लाइड आदि ज़रूरी फ़ॉर्मेट में बदलें। रिपोर्ट और प्रस्तुति सामग्री बनाना अपने-आप हो सकता है।

LibreOffice डेडिकेटेड सर्वर प्लान में उपलब्ध

PDF संभालें

Ghostscript · Poppler

PDF को हल्का करें, पेज अलग करें या जोड़ें, और उसके अंदर का टेक्स्ट निकालें। दस्तावेज़ों की प्रोसेसिंग AI पर छोड़ सकते हैं।

त्रि-आयामी (3D) रूप में दिखाएँ

Three.js · WebGL

ब्राउज़र के भीतर चलने वाली 3D स्क्रीन। रीनोवेशन के फ़्लोर प्लान और 3D ओथेलो भी इसी से बनाए गए हैं।

3D बनाएँ

Blender

त्रि-आयामी मॉडल और वीडियो बनाने वाला सॉफ़्टवेयर। स्क्रीन खोले बिना, AI कमांड से उसे चलाकर चित्र बना सकता है।

समर्पित सर्वर योजना

स्क्रीन पर परखें

Playwright · Chromium

बिना स्क्रीन वाले ब्राउज़र में पेज खोलें, क्लिक करें और स्क्रीनशॉट लेकर जाँचें। यह AI की "आँख" का काम करने वाला टूल है।

समर्पित सर्वर योजना

परीक्षण करें

pytest · Jest

बनाए गए प्रोग्राम सही चल रहे हैं या नहीं, यह स्वचालित रूप से बार-बार जाँचा जाता है। सुधार के बाद कुछ टूटे नहीं, इसके लिए उपयोगी।

विश्लेषण करें

pandas · Matplotlib

बिक्री और स्टॉक की तालिकाओं का सार निकालकर ग्राफ़ बनाएँ। आंकड़े देखकर फ़ैसला लेने के लिए सामग्री तुरंत तैयार हो जाती है।

सिखाएँ

scikit-learn · PyTorch

डेटा से रुझान सीखने वाली प्रणाली। मांग का अनुमान लगाने और वर्गीकरण को स्वचालित करने में उपयोगी।

ऐप बनाकर वितरित करें

NSIS · PyInstaller · PyQt

Windows ऐप की स्क्रीन बनाएँ और इंस्टॉलर में पैक करके वितरित करें। SlideShow Pro इसी से बनाया गया है।

प्रकाशित करके सुरक्षित रखें

GitHub API

बनाई गई फ़ाइलों को GitHub पर अपलोड करें और वितरण के लिए रिलीज़ बनाएँ। यह डाउनलोड उपलब्ध कराने की जगह भी बन जाता है।

कंटेनर में पैक करें

Docker · Podman

ऐप को उसके चलने के पूरे परिवेश के साथ एक कंटेनर में पैक करें, ताकि वह दूसरे सर्वर पर भी उसी तरह चल सके।

समर्पित सर्वर योजना

अपने-आप चलाएँ

cron · systemd

हर रात डेटा का सार तैयार करना, नियमित सफ़ाई और रुकने पर अपने-आप फिर से शुरू होना। जब कोई निगरानी नहीं कर रहा होता, तब भी काम जारी रहता है।

समर्पित सर्वर योजना

निगरानी करना

fail2ban · ClamAV

अनधिकृत लॉगिन के प्रयासों को रोकता है और फ़ाइलों में वायरस की जाँच करता है। सर्वर की सुरक्षा मज़बूत करता है।

समर्पित सर्वर योजना

बाहरी सेवाओं से जोड़ना

ईमेल, भुगतान और विभिन्न कंपनियों के API

ईमेल भेजने, भुगतान करने और Google की सेवाओं से लेकर अन्य AI तक। बाहरी प्रणालियों से जोड़कर क्षमताओं का विस्तार करता है।

अपने सिर के ऊपर तैरते तरह-तरह के सॉफ़्टवेयर के नाम न समझ पाने से उलझन और डर महसूस करता उपयोगकर्ता — हैं!? यह क्या है???

ऐसी बातें सुनकर भी समझ नहीं आता कि आखिर किस बारे में बात हो रही है...

कार्ड गेम की तरह औज़ारों के कार्ड मिलाकर ऐप, वेबसाइट और गेम बनाने वाले AI — औज़ार, AI के हाथ में मौजूद पत्ते हैं। आपके अनुरोध के अनुसार वे सबसे उपयुक्त संयोजन चुनते हैं और उसे साकार करते हैं।

ऊपर दिए गए 30 कार्ड भी बस एक शुरुआत हैं।

Linux में औज़ारों की संख्या कहीं ज़्यादा है। बाईं ओर के दो आँकड़े उस सर्वर पर वास्तव में गिनकर निकाले गए हैं, जिस पर यह पेज बनाया गया था। दाईं ओर के दो आँकड़े उन सार्वजनिक सॉफ़्टवेयर घटक संग्रहों के आकार दर्शाते हैं, जिनका उपयोग कोई भी कर सकता है।

लगभग 36,000OS के आधिकारिक भंडार से सीधे इंस्टॉल होने वाले पैकेज

1,296इस सर्वर पर अभी उपयोग में आने वाले कमांड

लाखोंPython पैकेज सूची (PyPI) में दर्ज पैकेज

लाखोंJavaScript पैकेज सूची (npm) में दर्ज पैकेज

AI ज़रूरत पड़ने पर मौके पर ही खोजता है, इंस्टॉल करता है, और उपयोग का तरीका जाँचता है। नीचे उस अलमारी का एक छोटा हिस्सा है (83 प्रकार)। सुनहरे (★) वे हैं जिन्हें इस रात के काम में वास्तव में उपयोग किया गया।

प्रकाशित करें और पहुँचाएँ

ApacheNginxCaddyCloudflare APILet's EncryptSSHrsyncPostfix (ईमेल)

प्रोग्राम की भाषाएँ

PythonNode.jsPHPBashGoRustJavaC / C++ (GCC)RubyPerl

डेटा संग्रह करें

MySQLMariaDBPostgreSQLSQLiteRedisMongoDBElasticsearch

चित्र बनाएँ और सुधारें

ImageMagickWebP रूपांतरण (cwebp)PillowOpenCVInkscapelibrsvgpngquantoptipng

वीडियो और ऑडियो

FFmpegSoXLAMEyt-dlpWhisper (ट्रांसक्रिप्शन)VOICEVOX (पाठ-से-वाणी)

दस्तावेज़ और PDF

PandocGhostscriptPoppler (PDF→टेक्स्ट)qpdfLibreOfficeTesseract (टेक्स्ट पहचान)Mermaid (डायग्राम)

3D और गेम

Three.jscannon-esWebGLBlenderPeerJS

स्क्रीन पर जाँचें

Chromium (हेडलेस)PlaywrightPuppeteerpytestJestLighthouse

डेटा विश्लेषण और AI

pandasNumPyMatplotlibscikit-learnPyTorchJupyter

ऐप बनाकर वितरित करें

NSIS (इंस्टॉलर)PyInstallerPyQtElectronGitHub APIGitDocker / Podman

निगरानी रखें और अपने-आप चलाएँ

cronsystemdjournalctlfail2banClamAV (वायरस जाँच)curljq

अन्य सेवाओं से जोड़ें

Gmail / SMTPGoogle Drive APIStripe (भुगतान) SlackLINEविभिन्न कंपनियों के AI API

“बुकिंग प्रबंधन का ऐप बनाओ” कहने पर।

स्क्रीन बनाएँ:बुकिंग की तारीख और लोगों की संख्या भरने के लिए फ़ॉर्म तैयार करें।
प्रक्रिया जोड़ें:PHP से इनपुट की जाँच करें और MySQL में बुकिंग सहेजें।
ब्राउज़र तक पहुँचाएँ:Apache जैसे Web सर्वर से स्क्रीन भेजें।
चलाकर सुधारें:पंजीकरण, बदलाव और प्रदर्शन की जाँच करें, और मिली समस्याएँ ठीक करें।

यह समर्पित प्लान में एक उदाहरण संरचना है। उद्देश्य के अनुसार अलग उपकरण भी चुने जा सकते हैं। एक ही अनुरोध को कई उपकरणों के आपसी तालमेल वाली व्यवस्था में बदला जाता है।

उपकरणों की संख्या के साथ निर्माण के तरीके भी बढ़ते हैं।

Linux में वर्षों से विकसित सॉफ़्टवेयर की भरमार है। AI उनके उपयोग का तरीका खोजता है, ज़रूरी सेटिंग और कोड तैयार करता है, और नतीजे की जाँच करता है। BASECORD वह कार्यस्थल है जहाँ यह काम बातचीत के ज़रिए आगे बढ़ाया जा सकता है।

सूची में दिए गए सभी उपकरण मानक रूप से इंस्टॉल होंगे, ऐसा अर्थ नहीं है। उपलब्धता प्लान, इंस्टॉलेशन की स्थिति, अनुमतियों और सर्वर की क्षमता पर निर्भर करती है। साझा प्लान में PHP या DB सर्वर नहीं चलाए जा सकते, और डेटा संग्रह के लिए केवल संग्रह-समर्पित API का उपयोग होता है। समर्पित प्लान में PHP और MySQL जैसे घटकों वाली संरचना भी चुनी जा सकती है।

BEHIND ONE SENTENCE

एक छोटे से अनुरोध के पीछे,
AI क्या कर रहा है।

यह एक असली बातचीत है। निर्माता ने सिर्फ़ एक स्क्रीन की तस्वीर और यह एक वाक्य भेजा था।

स्मार्टफ़ोन से भेजे गए एक वाक्य के पीछे की तस्वीर: AI एजेंट शोध, छवि निर्माण, पैकेजिंग, फ़ोटो जाँच, सत्यापन और अपलोड की एक रिले दौड़ चला रहे हैं।

“इंस्टॉल स्क्रीन का दायाँ हिस्सा अब भी धुंधला और दानेदार दिख रहा है”

AI का जवाब (सारांश):
कारण यह था कि छोटी छवि को फ़्रेम में पूरा फैलाकर बड़ा किया जा रहा था। अलग-अलग आकार की 102 प्रकार की छवियाँ तैयार करके, फ़्रेम का वास्तविक आकार नापकर ठीक-ठीक फ़िट होने वाली छवि को उसके मूल आकार में रखने के रूप में ठीक किया गया। संस्करण एक बढ़ाकर प्रकाशित कर दिया गया है।

कारण खोजेंइंस्टॉलर की बनावट पढ़कर पता लगाएँ कि छवि कहाँ खिंच रही है
सामग्री फिर से बनाएँPython से अलग-अलग आकार की 102 छवियाँ बनाएँ और फ़ॉन्ट को भी लोगो के अनुरूप करें
खुद अपनी आँखों से देखेंसुधार से पहले और बाद की छवियाँ साथ-साथ बनाएँ और जाँचें कि किनारों की दाँतेदार रेखाएँ गायब हुईं या नहीं
फिर से बनाएँWindows के लिए इंस्टॉलर दोबारा जोड़ें और संस्करण नंबर एक बढ़ाएँ
वितरित करेंनया संस्करण वितरण स्रोत पर अपलोड करें और डाउनलोड बटन का लिंक बदलें
मिलाएँबाँटी गई फ़ाइलें दोबारा लेकर देखें और चेकसम से पुष्टि करें कि वे बनाई गई चीज़ों जैसी ही हैं
पुराना प्रदर्शन हटाएँवितरण नेटवर्क में बचे पुराने पेज हटाएँ, और पुराने संस्करण गिराए न जा सकें ऐसा करें
रिपोर्ट करेंक्या ठीक किया, क्या जाँचा, और क्या अभी जाँचना बाकी है, इन्हें अलग-अलग बताएँ

निर्माता ने केवल देखा और जो बातें खटकीं उन्हें बताया। बाकी 8 चरण AI ने Linux के उपकरणों को मिलाकर खुद आगे बढ़ाए।

उस एक रात में AI ने वास्तव में जो उपकरण इस्तेमाल किए

Pythonइमेज प्रोसेसिंग (Pillow)Windows इंस्टॉलर बनाना (NSIS)हेडलेस ब्राउज़र से स्क्रीन कैप्चरFFmpegGitGitHub APICloudflare APIMySQL (12 भाषाओं का पाठ)SHA-256 मिलानअनुवाद के लिए एक अलग AI

"पानी मिलना" का मतलब है कि इन उपकरणों तक पहुँच हो और अपने आप जाँच करने की क्षमता हो।

CONNECT · CREATE · AUTOMATE

Linux के उपकरणों के साथ, दुनिया की सेवाएँ।
API से काम का दायरा बाहर तक फैलता है।

केवल सर्वर के अंदर के उपकरण ही नहीं। API, यानी "सेवाओं के बीच संपर्क का रास्ता", के ज़रिए बाहरी फ़ंक्शन और डेटा भी काम में जोड़े जा सकते हैं। AI कनेक्शन के लिए प्रोग्राम बनाता है, ज़रूरी जानकारी लेता है, और अगले काम से जोड़ता है।

एक उज्ज्वल क्लाउड वर्कशॉप में कई AI मिलकर काम करते हैं, और इमेज, वीडियो, कैलेंडर, ईमेल, नक्शे और व्यावसायिक डेटा की सेवाओं से जुड़कर चलते हैं — AI के कार्यस्थल और बाहरी सेवाओं के जुड़ने का चित्र। चित्र में दिखाई गई सेवाएँ उपयोग के उदाहरण हैं, मानक रूप से दी गई कनेक्शन सूची नहीं।

उदाहरण के लिए, ऐसे काम जोड़े जा सकते हैं।

IMAGE

इमेज बनाएँ और पेज में डालें

इमेज जनरेशन सेवा से अनुरोध करें और तैयार इमेज लें। आकार और फ़ॉर्मेट ठीक करके उत्पाद परिचय या वेबसाइट की सामग्री में डालें।

VIDEO & VOICE

वीडियो और वॉइसओवर बनाएँ

वीडियो जनरेशन और वॉइस सिंथेसिस से जोड़कर सामग्री तैयार करें। Linux पर चल रहे संपादन टूल के साथ मिलाकर सबटाइटल और आवाज़ वाला परिचय वीडियो बनाएँ।

MAIL & CHAT

सूचित करें और संदेश समेटें

ईमेल या चैट सेवाओं से जोड़कर पूछताछ का सारांश और जवाब का मसौदा बनाएँ। स्वीकृति के बाद भेजने का प्रवाह, या तय शर्तों पर सूचनाएँ, सेट की जा सकती हैं।

CALENDAR

कार्यक्रम और बुकिंग से जोड़ें

अनुमति प्राप्त कैलेंडर से खाली समय खोजकर बुकिंग के विकल्प दिखाएँ। पक्की हुई जानकारी को कैलेंडर में दर्ज करने की व्यवस्था बनाई जा सकती है।

MAP & WEATHER

स्थान और मौजूदा जानकारी का उपयोग करें

नक्शे, मार्ग और मौसम जैसे डेटा लाकर ऐसी स्क्रीन बनाई जा सकती हैं जो दुकान तक पहुँचने, यात्रा योजना और बाहरी आयोजनों की तैयारी में मदद करें।

BUSINESS DATA

बिक्री और स्टॉक को एक जगह समेटें

अगर कनेक्शन वाली सेवा सपोर्ट करती है, तो ऑनलाइन बिक्री और ग्राहक प्रबंधन का डेटा लेकर उसका योग और रिपोर्ट बनाई जा सकती है। इससे हाथ से दोबारा लिखने का काम कम करने वाला सिस्टम बनाया जा सकता है।

DOCUMENTS

दस्तावेज़ और तालिकाओं को काम से जोड़ें

क्लाउड पर मौजूद फ़ाइलों और स्प्रेडशीट के डेटा को पढ़कर रिपोर्ट और दस्तावेज़ तैयार करें। अनुमति वाले स्टोरेज में परिणाम वापस सहेजने की प्रक्रिया भी बनाई जा सकती है।

PUBLISH & DELIVER

तैयार उत्पाद को प्रकाशित और वितरित करें

वितरण सेवा में फ़ाइल रजिस्टर करें और डिलीवरी सेटिंग तथा कैश अपडेट तक का काम करें। सिर्फ़ बनाना ही नहीं, बल्कि उसे उपयोगकर्ताओं तक पहुँचाने की पूरी प्रक्रिया भी एक जगह हो सकती है।

YOUR SYSTEM

मौजूदा आंतरिक सिस्टम से जोड़ें

अगर आपके अपने सिस्टम में API है, तो उसकी सुविधाएँ भी कनेक्शन के विकल्पों में शामिल की जा सकती हैं। आंतरिक जानकारी को नई बनाई गई स्क्रीन से जोड़कर रोज़ के काम के अनुसार ढाला जा सकता है।

“इस हफ़्ते की बिक्री का सार निकालकर जाँच के लिए रिपोर्ट बनाओ”

API से प्राप्त करें: अनुमति प्राप्त बिक्री सेवा से निर्धारित अवधि का बिक्री डेटा लिया जाता है।
Linux के उपकरणों से प्रोसेसिंग: डेटा का योग निकालकर ग्राफ़ और रिपोर्ट बनाई जाती है।
सामग्री की जाँच: संख्याओं और लेखन की समीक्षा करके इसे ऐसे ड्राफ़्ट में बदला जाता है जिसे व्यक्ति जाँच सके।
स्वीकृति देकर भेजें: तय किए गए स्टोरेज में सहेजा जाता है और ज़रूरत हो तो ईमेल या चैट से साझा किया जाता है।

API बाहरी सेवाओं से जुड़ने का दरवाज़ा है। Linux के उपकरण प्राप्त की गई चीज़ों को प्रोसेस करने की वर्कबेंच हैं। BASECORD में इन दोनों का उपयोग करने वाले चरण और प्रोग्राम AI से बात करते हुए बनाए जा सकते हैं।

इस पेज को बनाने में भी बाहरी सेवाओं के साथ तालमेल किया गया है।

प्रदर्शित चित्रों के निर्माण के अलावा, SlideShow Pro के वितरण में GitHub API से सार्वजनिक फ़ाइल रजिस्टर की गई, और वेब पेज अपडेट में Cloudflare API से पुराना कैश हटाया गया। यह बाहरी सुविधाओं और सर्वर पर होने वाले काम को जोड़ने का वास्तविक उदाहरण है।

ऊपर दिए गए उदाहरण जोड़ने और विकसित करने के तरीक़ों के नमूने हैं। ये सब शुरू से ही उपयोग के लिए तैयार नहीं होते; सामने वाली सेवा की API उपलब्धता, अनुबंध, प्रमाणीकरण, अनुमतियों, शुल्क और उपयोग सीमा के अनुसार सेटअप ज़रूरी होता है। AI चैट सब्सक्रिप्शन के अलावा बाहरी API के उपयोग का शुल्क अलग से लग सकता है।

API कुंजी जैसी गोपनीय जानकारी को सार्वजनिक पेज में एम्बेड नहीं किया जाता, और बाहर भेजे जाने वाले डेटा तथा संचालन की अनुमतियों को ज़रूरत भर तक सीमित रखा जाता है। लगातार चलने वाली स्वचालित प्रक्रियाएँ चलाने की शर्तें तय करके जोड़ी जाती हैं। साझा प्लान में सर्वर-साइड प्रोग्राम सार्वजनिक या हमेशा चालू नहीं रह सकते, इसलिए अगर बनाए गए ऐप को गोपनीय कुंजी इस्तेमाल करने वाला एंडपॉइंट चाहिए, तो डिज़ाइन समर्पित प्लान या किसी अन्य सुरक्षित रनटाइम पर आधारित होगा।

BUILD · CHECK · PROTECT

AI से सुरक्षा मज़बूत करें।

बनाने की ताक़त को सुरक्षा में भी लगाएँ। Claude, ChatGPT, Gemini जैसे कई AI से कोड और सेटिंग की जाँच, समस्याओं का सुधार और सुधार के बाद की पुष्टि करवाई जा सकती है। एक जैसी याददाश्त और फ़ाइलें साझा करते हुए अलग-अलग दृष्टिकोण जोड़कर सुरक्षा को और मज़बूत किया जाता है।

इमारत के भीतर मिलकर काम करते कई AI रोबोट, जो बाहरी हमलों से बचने के लिए एक विशाल सुरक्षा पैनल लगा रहे हैं — जाँच करना, छेद भरना, फिर से पुष्टि करना। कई AI के सहयोगी काम को सुरक्षा दीवार बनाने की तस्वीर से जोड़ा गया है।

"इस ऐप को सार्वजनिक करने से पहले,
जाँचें कि कहीं व्यक्तिगत जानकारी या कुंजियाँ लीक तो नहीं हो रहीं, या कोई ऐसी जगह तो नहीं जहाँ हमला हो सकता है।"

प्रकाशन से पहले, छूटी हुई कमियाँ खोजें।

नाम, पता, स्कूल का नाम, API कुंजियाँ और प्रबंधन पेज के लिंक आदि की जाँच करें। देखें कि फ़ाइलों या स्क्रीन पर कोई ऐसी जानकारी तो नहीं रह गई जिसे सार्वजनिक नहीं होना चाहिए।

कोड और सेटिंग्स की दोबारा समीक्षा करें।

इनपुट में दी गई सामग्री या अपलोड की गई फ़ाइलों से कोई हानिकारक प्रोग्राम चल सकने का रास्ता तो नहीं, यह जाँचें। एक्सेस अनुमतियों और उपयोग किए गए घटकों की भी जाँच करें, और आवश्यक सुधार करें।

सुधार के बाद भी पुष्टि करें।

समस्या दोहराने वाले सुरक्षित परीक्षण से सुधार की पुष्टि करें, और जाँचें कि मूल सुविधाएँ अब भी काम कर रही हैं। किसी दूसरे AI से दोबारा जाँच करवाएँ और पुष्ट हुई बातों तथा शेष समस्याओं का सार तैयार करें।

वास्तविक निर्माण में भी, जाँच से सुधार तक।

निर्माण सूची के Renovate Simulator में, आयात किए गए फ़र्नीचर डेटा के प्रदर्शन की जाँच करते हुए एक ऐसी समस्या मिली जिसमें हानिकारक प्रोग्राम चल सकता था। फ़र्नीचर के नाम को सादे टेक्स्ट के रूप में दिखाने का सुधार और आयात की गई सामग्री की जाँच जोड़ी गई है, और परीक्षण डेटा से सुधार की पुष्टि की गई है। लर्निंग ऐप में प्रकाशन से पहले स्कूल के नाम और व्यक्तिगत नामों आदि की जाँच की गई।

जाँचेंप्रकाशन का दायरा और समस्याग्रस्त प्रक्रियाएँ देखें।

सुधारेंबदलाव से पहले का बैकअप रखें, और आवश्यक हिस्सों में सुधार करें।

परखेंसमस्या हल होने और मूल सुविधाओं के काम करने की पुष्टि करें।

दोबारा देखेंअलग नज़रिए से फिर से जाँच करें, और शेष समस्याएँ दर्ज करें।

AI से की गई जाँच सुरक्षा बढ़ाने में सहायता करती है। कई AI से जाँच करने पर भी कुछ चूक रह सकती हैं, और यह गारंटी नहीं है कि हर हमला रोका जाएगा। नियमित अपडेट और बैकअप भी उतने ही ज़रूरी हैं। जाँच और सुधार किस हद तक हो सकते हैं, यह आपके प्लान, अनुमतियों और कनेक्शन सेटिंग्स पर निर्भर करता है।

YOUR CLOUD WORKSPACE

PC पर सुकून से।
फ़ोन पर, जब भी ख़याल आए।

काम की जगह क्लाउड पर है। ब्राउज़र से खोलें और बताएँ कि क्या बनाना है या क्या ठीक करना है।

घर के PC पर सोची गई बात हो या बाहर निकलते समय सूझा सुधार, दोनों के लिए। एक ही वातावरण की फ़ाइलों और बातचीत के साथ काम आगे बढ़ाया जा सकता है।

कौन से AI उपलब्ध होंगे, यह आपके अपने अनुबंध और कनेक्शन सेटिंग्स पर निर्भर करता है। किसी निश्चित संख्या में AI होना ज़रूरी नहीं है।

डेस्कटॉप PC और लंबवत रखे स्मार्टफ़ोन पर BASECORD के उपयोग की एक झलक — पहले बनाए गए डिवाइस का चित्र। स्क्रीन के बारीक विवरण वास्तविक दृश्य से भिन्न हो सकते हैं।

वास्तविक संचालन स्क्रीन

BASECORD पर सिस्टम विकास के बारे में बातचीत की वास्तविक स्क्रीन, जिसमें संवाद क्षेत्र, इनपुट फ़ील्ड और AI चयन क्षेत्र दिखते हैं

स्क्रीन के नीचे से अनुरोध भेजें और AI का जवाब या काम देखें। छवि दबाकर बड़ा किया जा सकता है। प्रदर्शित स्थिति कैप्चर के समय की है।

FROM WORDS TO WORKING THINGS

तकनीकी शब्दों से नहीं,
“ऐसा करना है”से शुरू करें।

उदाहरण के लिए, पहला अनुरोध कुछ इस तरह से शुरू हो सकता है।

“एक काल्पनिक जापानी गर्म पानी के झरने वाली सराय की वेबसाइट बनाओ।
मैं एक सुंदर वेबसाइट चाहता हूँ, जिसमें नदी किनारे खुले में गर्म पानी का स्नान-कुंड हो।”

↓ ऐसे अनुरोध से AI द्वारा बनाई गई वेबसाइट

AI द्वारा बनाई गई काल्पनिक हॉट स्प्रिंग इन“स्वीफ़ूसो”की वेबसाइट

भाप वाला ठहराव स्वीफ़ूसो ― साइट देखें →

AI द्वारा बनाई गई काल्पनिक हॉट स्प्रिंग इन“हेकिज़ानकाकु”की वेबसाइट

घाटी का छिपा ठिकाना हेकिज़ानकाकु ― साइट देखें →

STEP 01बताएँउद्देश्य या कल्पना, अपनी रोज़मर्रा की भाषा में।

STEP 02बनवाएँAI ज़रूरी फ़ाइलें और स्क्रीन बनाता है।

STEP 03देखें, आज़माएँबनी हुई पेज या ऐप खुद जाँचें।

STEP 04सुधारें, विकसित करें“और चमकीला करो”“यह बटन बड़ा करो”।

शुरू में परफेक्ट निर्देश तैयार करने की ज़रूरत नहीं है। जैसे-जैसे आप बनी हुई चीज़ देखते हैं, उसे अपनी पसंद और उपयोग के अनुसार ढालते जाते हैं। यही आना-जाना ही विकास है।

ऊपर का अनुरोध-पाठ एक निर्माण उदाहरण के प्रॉम्प्ट का संक्षिप्त रूप है। एक ही अनुरोध से वह हमेशा पूरी तरह तैयार नहीं होता, सामग्री के अनुसार जाँच और सुधार की ज़रूरत पड़ती है।

A REAL LOG

जो कहा गया,
वही अगले संस्करण में बदलता जाता है।

Windows के लिए स्लाइडशो बनाने वाला ऐप“SlideShow Pro”। एक रात की बातचीत से कुछ अंश निकाले गए हैं।

BUILD 204PowerShell से इंस्टॉल मत करो। इंस्टॉल के लिए अलग स्क्रीन दो[आगे] से चलने वाले विज़ार्ड-शैली इंस्टॉलर में बदला गया।
BUILD 205रेंज वाली बार और प्लेबैक पोज़िशन वाली बार की लंबाई और स्थिति एक जैसी कर दोबनाने से पहले, समझी गई बात को चित्र में बनाकर पुष्टि की। फिर से बनाकर ही लागू किया।
BUILD 207डिलीट के अक्षर बहुत तेज़ी से चलते हैं, थोड़ा डर लगता हैएक पंक्ति के विवरण और चलती प्रगति-पट्टी में बदला गया। डिलीट प्रक्रिया भी एक साथ और तेज़ की गई।
BUILD 208हर BGM को एक-एक फ़्रेम में घेरो, ताकि और छोटी जगह में भी फिट हो जाएएक अन्य AI द्वारा बनाई गई लेआउट योजना के आधार पर, सुझाव जोड़कर अंतिम रूप दिया गया।
BUILD 211प्रीव्यू में वॉल्यूम बार हिलाने पर भी आवाज़ नहीं बदलतीकारण पहचानकर सुधारा गया। प्रीव्यू चलाकर पुष्टि की कि 30% पर आवाज़ भी 30% हो जाती है।

SlideShow Pro की निर्माण कहानी पढ़ें →

SHARED MEMORY

हर बार शून्य से नहीं,
“याद रखने वाले”AI के साथ।

BASECORD का AI कोई भी काम शुरू करने से पहले नियम और याददाश्त पढ़ता है। आप किसी भी AI से कहें, वह एक ही आधार से शुरू होता है।

LAYER 1

सभी कामों के लिए नियम

हर काम की जगह पर लागू होने वाली नीति। एक बार कह दें, सभी पर असर होगा।

डिज़ाइन चमकीला और पढ़ने में आसान रखें
URL पूरे लिखें, छोटा न करें, ताकि वह खुल सके
बड़ी तस्वीरों को हल्के फ़ॉर्मैट में बदलें

LAYER 2

इस काम के निर्देश

हर काम की जगह के लिए वादे। यह प्रोजेक्ट का "हस्तांतरण नोट" है।

सुधार करके भेजते समय संस्करण संख्या हमेशा 1 बढ़ाएँ
प्रकाशन से पहले जाँच के औज़ार से जाँचें
अनुवाद तभी करें जब "अनुवाद करो" कहा जाए

LAYER 3

पुरानी बातचीत की सूची

पिछले कामों का सारांश रखने वाली अलमारी। "वह कहाँ तक पहुँचा था?" का जवाब देती है।

पहले बनाए गए गेम रखने की जगह
पहले तय किए गए नियम और उनके कारण
कृति कैसे बनी, उसका इतिहास

याददाश्त की सीमा और साझा करने का तरीका योजना और सेटिंग्स पर निर्भर करता है। उदाहरण इसी कृति को बनाने में वास्तव में इस्तेमाल हुए हैं।

DELEGATE WITH CONFIDENCE

काम सौंपें, फिर भी
वापस लिया जा सके। जाँचा जा सके।

क्योंकि AI खुद काम करता है, इसलिए इसे वापस लौटाए जा सकने वाले तंत्र के साथ उपयोग करें।

बदलाव से पहले की प्रति रखें

फ़ाइल बदलने से पहले उसकी प्रति लेकर काम करें। पसंद न आए तो वापस लौटाया जा सकता है।

बदलावों का इतिहास दर्ज रहता है

कार्यस्थल में होने वाले बदलाव अपने आप दर्ज हो जाते हैं। बाद में आप देख सकते हैं कि कब और क्या बदला था।

सार्वजनिक करने से पहले जाँच करें

सार्वजनिक करने से पहले हम उपकरणों की मदद से जाँचते हैं कि नाम, पते या कुंजियाँ उजागर तो नहीं हैं और कोई ऐसी सुरक्षा खामी तो नहीं है जिससे बाहर से हानिकारक प्रोग्राम डाला जा सके।

“जिन बातों की पुष्टि हो चुकी है” और “जिनकी पुष्टि बाकी है” को अलग रखें

रिपोर्ट में हम स्पष्ट रूप से अलग बताते हैं कि किन बातों की वास्तव में पुष्टि की गई है और किनकी पुष्टि अभी बाकी है। जिन बातों की पुष्टि नहीं हुई है, उन्हें हम “पूरा” नहीं कहते।

यहाँ बताई गई व्यवस्था इस रचना को तैयार करने के दौरान उसके उपयोग का एक उदाहरण है। उपलब्ध सुविधाएँ प्लान और सेटिंग के अनुसार अलग-अलग हो सकती हैं।

MADE WITH BASECORD

शब्दों से जो बना है,
उसे खुद देखिए।

ये ऐसी रचनाएँ हैं जिन्हें इंजीनियर न होने वाले रचनाकारों ने AI से बातचीत करते हुए तैयार किया है।
अंतिम रूप के साथ-साथ, इन्हें बनाने की प्रेरणा और AI को दिए गए निर्देश भी साझा किए गए हैं।

अपनी कल्पना की दुकान को वेबसाइट का रूप दें।

नदी किनारे का गर्म पानी के झरनों वाला पारंपरिक जापानी सराय, लग्ज़री कारें और निजी जेट। यह काल्पनिक दुनिया को तस्वीरों और वेब पेजों में साकार करने वाली वेबसाइटों का पोर्टफोलियो है।

वेबसाइटों का पोर्टफोलियो देखें →

Renovate Simulator का 3D फ़्लोर प्लान दृश्य

नवीनीकरण की कल्पना को 3D में साकार करें।

इंटीरियर और फ़र्नीचर की व्यवस्था के बारे में पहले से सोचना चाहते थे। इसी विचार से, एक दिन में खाली समय के दौरान यह 3D ऐप बनाया गया। यह व्यावहारिक उपयोग के लिए अभी विकासाधीन एक प्रोटोटाइप है।

इसे बनाने की कहानी देखें →

स्कूल जाते समय ट्रेन में स्मार्टफ़ोन पर पढ़ाई की क्विज़ का उपयोग करने का दृश्य

परिवार की समस्याओं का समाधान, एक ऐप में।

स्कूल जाते समय ट्रेन में परीक्षा के पाठ्यक्रम को कुशलता से याद करने की इच्छा से बना एक शिक्षण ऐप। इसमें उच्चारण, चित्रों और 3D की मदद से सीखा जा सकता है।

शिक्षण ऐप बनाने की कहानी →

प्रकाशित रचनाएँ संभावनाओं को परखने के लिए बनाई गई परीक्षण परियोजनाएँ हैं। वेबसाइटों पर दिखाए गए दुकानें और अतिथि गृह काल्पनिक हैं।

A LITTLE MORE ABOUT BASECORD

पहली बार उपयोग करने वालों के लिए।

क्या प्रोग्रामिंग न आने पर भी इसका उपयोग किया जा सकता है?

सामान्य भाषा में अनुरोध करें, और AI से कोड या स्क्रीन बनवाई जा सकती है। अपना उद्देश्य बताना, बने हुए परिणाम को परखना और जो बातें खटकें उन्हें समझाना, उपयोग करने वाले व्यक्ति की महत्वपूर्ण भूमिका है।

क्या केवल AI अलग होने से परिणाम बदल जाता है?

AI के प्रकार के अलावा, उपलब्ध उपकरण, निर्देश, कार्य वातावरण और जाँच की बार-बार की प्रक्रिया भी परिणाम को प्रभावित करते हैं। BASECORD उसी कार्य वातावरण को एक जगह समेटता है। यह गारंटी नहीं है कि हर अनुरोध पर यह दूसरी सेवाओं से बेहतर गुणवत्ता देगा।

बनाई जा सकने वाली चीज़ों और उपलब्ध सुविधाओं में क्या कोई अंतर है?

हाँ, है। शेयर्ड प्लान में PHP जैसे सर्वर-साइड प्रोग्राम उपयोग नहीं किए जा सकते, लेकिन केवल-भंडारण API के ज़रिए ऐप का डेटा सर्वर पर सहेजा जा सकता है। डेडिकेटेड प्लान (एक कंपनी के लिए एक सर्वर) में PHP और डेटाबेस आदि का उपयोग करके विकास भी संभव है। उपलब्ध AI और इमेज जनरेशन जैसे उपकरण भी अनुबंध और सेटिंग के अनुसार अलग-अलग होते हैं।

AI द्वारा बनाया गया सब कुछ क्या सीधे प्रकाशित करना ठीक है?

प्रकाशित करने से पहले कार्यप्रणाली, व्यक्तिगत जानकारी, अधिकार और सुरक्षा की जाँच ज़रूरी है। AI की जाँच का भी उपयोग करें, लेकिन अंतिम रूप से उपयोग करने वाले व्यक्ति को स्वयं जाँचकर उसे पूरा करना होता है।

क्या AI अपनी मर्ज़ी से ज़रूरत से ज़्यादा बना देता है या कुछ तोड़ देता है?

केवल माँगे गए हिस्से को ही ठीक किया जाता है, और बदलाव से पहले बैकअप रखना मूल नियम है। जिन कार्यों को वापस नहीं लिया जा सकता, या जो माँगे गए दायरे से बाहर हों, उनसे पहले पुष्टि ली जाती है। फिर भी, परिणाम को अपनी आँखों से अवश्य जाँचें।

GIVE YOUR IDEAS A PLACE TO GROW

जहाँ AI अपना पूरा हुनर दिखा सके।
आपके विचार को गति देने की जगह।

"काश ऐसा कुछ होता"।
उस विचार को BASECORD के साथ मिलकर आकार देकर देखें?

BASECORD से क्या-क्या किया जा सकता है? →BASECORD के बारे में जानें →

AI को काम करने के लिए,एक पूरी कार्यशाला दें।यही BASECORD है।

जो बनाया, उसे चलाया भी जा सके।

पिछली बातचीत को आगे बढ़ाया जा सके।

दूसरे AI का नज़रिया भी मिल सके।

एक ही AI हो, फिर भी"सिर्फ़ बात करना" और "काम कर पाना" अलग होता है।

AI इस्तेमाल करता है:BASECORD नाम का एक बड़ा टूलबॉक्स,जो Linux को नियंत्रित करता है।

BASECORD का AI दिए गए परिणाम पाने के लिए ऐसे औज़ारों को अपने आप मिलाता और अपने आप इस्तेमाल करता है।

Apache

PHP

MySQL

Python · Node.js

FFmpeg · ImageMagick

ब्राउज़र सत्यापन · Git

Nginx · Caddy

Let's Encrypt · SSH

Cloudflare

PostgreSQL · SQLite

Redis

Elasticsearch

Pillow · WebP रूपांतरण

OpenCV · Tesseract

Whisper

VOICEVOX

Pandoc · LibreOffice

Ghostscript · Poppler

Three.js · WebGL

Blender

Playwright · Chromium

pytest · Jest

pandas · Matplotlib

scikit-learn · PyTorch

NSIS · PyInstaller · PyQt

GitHub API

Docker · Podman

cron · systemd

fail2ban · ClamAV

ईमेल, भुगतान और विभिन्न कंपनियों के API

ऊपर दिए गए 30 कार्ड भी बस एक शुरुआत हैं।

प्रकाशित करें और पहुँचाएँ

प्रोग्राम की भाषाएँ

डेटा संग्रह करें

चित्र बनाएँ और सुधारें

वीडियो और ऑडियो

दस्तावेज़ और PDF

3D और गेम

स्क्रीन पर जाँचें

डेटा विश्लेषण और AI

ऐप बनाकर वितरित करें

निगरानी रखें और अपने-आप चलाएँ

अन्य सेवाओं से जोड़ें

“बुकिंग प्रबंधन का ऐप बनाओ” कहने पर।

उपकरणों की संख्या के साथ निर्माण के तरीके भी बढ़ते हैं।

एक छोटे से अनुरोध के पीछे,AI क्या कर रहा है।

उस एक रात में AI ने वास्तव में जो उपकरण इस्तेमाल किए

Linux के उपकरणों के साथ, दुनिया की सेवाएँ।API से काम का दायरा बाहर तक फैलता है।

उदाहरण के लिए, ऐसे काम जोड़े जा सकते हैं।

इमेज बनाएँ और पेज में डालें

वीडियो और वॉइसओवर बनाएँ

सूचित करें और संदेश समेटें

कार्यक्रम और बुकिंग से जोड़ें

स्थान और मौजूदा जानकारी का उपयोग करें

बिक्री और स्टॉक को एक जगह समेटें

दस्तावेज़ और तालिकाओं को काम से जोड़ें

तैयार उत्पाद को प्रकाशित और वितरित करें

मौजूदा आंतरिक सिस्टम से जोड़ें

“इस हफ़्ते की बिक्री का सार निकालकर जाँच के लिए रिपोर्ट बनाओ”

इस पेज को बनाने में भी बाहरी सेवाओं के साथ तालमेल किया गया है।

AI से सुरक्षा मज़बूत करें।

प्रकाशन से पहले, छूटी हुई कमियाँ खोजें।

कोड और सेटिंग्स की दोबारा समीक्षा करें।

सुधार के बाद भी पुष्टि करें।

वास्तविक निर्माण में भी, जाँच से सुधार तक।

PC पर सुकून से।फ़ोन पर, जब भी ख़याल आए।

तकनीकी शब्दों से नहीं, “ऐसा करना है”से शुरू करें।

जो कहा गया, वही अगले संस्करण में बदलता जाता है।

हर बार शून्य से नहीं, “याद रखने वाले”AI के साथ।

सभी कामों के लिए नियम

इस काम के निर्देश

पुरानी बातचीत की सूची

काम सौंपें, फिर भीवापस लिया जा सके। जाँचा जा सके।

AI को काम करने के लिए,
एक पूरी कार्यशाला दें।
यही BASECORD है।

एक ही AI हो, फिर भी
"सिर्फ़ बात करना" और "काम कर पाना" अलग होता है।

AI इस्तेमाल करता है:
BASECORD नाम का एक बड़ा टूलबॉक्स,
जो Linux को नियंत्रित करता है।

एक छोटे से अनुरोध के पीछे,
AI क्या कर रहा है।

Linux के उपकरणों के साथ, दुनिया की सेवाएँ।
API से काम का दायरा बाहर तक फैलता है।

PC पर सुकून से।
फ़ोन पर, जब भी ख़याल आए।

तकनीकी शब्दों से नहीं,
“ऐसा करना है”से शुरू करें।

जो कहा गया,
वही अगले संस्करण में बदलता जाता है।

हर बार शून्य से नहीं,
“याद रखने वाले”AI के साथ।

काम सौंपें, फिर भी
वापस लिया जा सके। जाँचा जा सके।

शब्दों से जो बना है,
उसे खुद देखिए।

जहाँ AI अपना पूरा हुनर दिखा सके।
आपके विचार को गति देने की जगह।