BASECORD AI가 역량을 발휘할 수 있는 환경
IDEAS COME ALIVE

BASECORD를 얻은 AI는 마치물 만난 물고기개발의 품질, 그리고 속도가 압도적으로 다릅니다!

구름 위 작업장에서 Claude·Gemini·ChatGPT 등의 AI가 기억을 공유하며 제작하는 이미지
도구와 기억을 공유하며 생기 있게 일하는 AI의 이미지. 등장하는 AI는 일례입니다.

BASECORD는 AI가 본領을 발휘하는 곳입니다.
만들기 위한 도구와, 기억과, 움직일 수 있는 장소가 있습니다.
그래서 여러분의 “이런 것도 만들 수 있나요?”가 움직이기 시작합니다.

AI × ENVIRONMENT

AI에게 팔을 휘두를
작업장을.
그것이 BASECORD입니다.

도구가 갖춰진 작업장에서 Claude·ChatGPT·Gemini의 AI가 사이트를 만들고, 시험하고, 고치는 이미지

“이런 걸 만들고 싶어”
그 한마디에서 파일을 만든다. 움직인다.
결과를 확인하고, 다시 고친다.

BASECORD는 클라우드 상의 Linux 서버에서 AI가 작업하는 개발 플랫폼입니다. 대화하면서 같은 작업 장소에서 프로그램과 이미지를 다루며, 실제로 움직이는 것을 만들어 갑니다.

물고기가 물속에서 자유롭게 헤엄치듯, AI에게도 잘하는 능력을 업무에 활용할 수 있는 환경을 마련해 주세요.“물 만난 물고기”는 바로 그런 BASECORD의 사용 경험을 표현한 말입니다.

01

만든 것을 실행할 수 있습니다.

코드나 파일을 만드는 데 그치지 않고, 서버에서 실행해 결과를 확인합니다. 오류를 조사하고 수정하는 과정까지 대화를 통해 진행할 수 있습니다.

02

지금까지 나눈 대화를 이어갈 수 있습니다.

하고 싶은 일, 정한 방향, 지금까지의 작업. 공유된 기억과 동일한 파일을 바탕으로 하던 작업을 이어갈 수 있습니다. 매번 배경을 다시 설명해야 하는 번거로움을 줄여 줍니다.

03

다른 AI의 관점도 빌릴 수 있습니다.

Claude·ChatGPT·Gemini 등 여러 AI가 같은 플랫폼에서 기억을 공유하며 작업합니다. 막히는 부분을 다른 AI에게 상담하는 방식으로도 활용할 수 있습니다.

CHAT WINDOW vs WORKSHOP

같은 AI라도,
“대화만 하는 것”과 “작업할 수 있는 것”은 다릅니다.

AI 자체의 지능은 같아도, 사용할 수 있는 도구가 다르면 할 수 있는 일도 달라집니다. 평소 사용하는 채팅 화면과 BASECORD를 나란히 비교해 봤습니다.

왼쪽은 대화의 틀에 갇혀 말만 하는 AI, 오른쪽은 작업 공간에서 앱과 사이트를 만드는 AI들의 대비
하는 일일반적인 채팅 화면BASECORD
파일 만들기코드를 텍스트로 전달한다. 저장과 배치는 사람의 몫AI가 서버에 직접 파일을 만들고 정리해 배치한다
실행해서 확인하기제대로 작동하는지는 사람이 직접 테스트하기 전까지 알 수 없다AI가 직접 실행하고 오류를 읽어 수정
화면 모습 확인화면을 볼 수 없음페이지를 이미지로 렌더링하여 레이아웃이 깨지지 않았는지 AI가 직접 확인
공개하기사람이 서버에 업로드한다정해진 절차에 따라 공개하고, 정상적으로 표시되는지까지 확인한다
이전 작업 이어서 하기대화가 바뀌면 배경을 다시 설명한다결정한 내용과 만든 파일을 기억한 상태로 이어서 진행한다
막혔을 때같은 AI와 같은 생각을 반복하기 쉬움같은 화면에서 Claude·ChatGPT·Gemini 등 다른 AI에게 상담

‘일반적인 채팅 화면’은 브라우저에서 대화만 하는 사용 방식을 뜻합니다. 서비스나 설정에 따라 가능한 기능은 다릅니다.

LINUX · TOOLS · SHARED MEMORY

AI가 사용하는 것은
BASECORD라는
Linux를 제어하는 커다란 도구 상자.

요리사가 주방 도구를 용도에 맞게 골라 쓰듯이, AI는 프로그램, 데이터베이스, 이미지 및 동영상 처리 소프트웨어를 조합합니다. 요청하는 사람은 ‘무엇을 만들고 싶은지’를 전달하고, AI는 작업에 필요한 도구와 절차를 구상합니다.

Claude·Gemini·ChatGPT가 도구를 갖춘 주방에서 요리하듯 앱과 사이트를 완성하는 모습
공통 레시피에 해당하는 기억과 사용 가능한 도구. 환경이 갖춰지면 아이디어를 구체화하는 작업이 진행됩니다.

BASECORD의 AI는 주어진 결과를 만들어 내기 위해 이런 도구를 알아서 조합하고 자유자재로 활용합니다.

‘모듈’은 기능을 추가하는 부품을 뜻합니다. Linux에는 이러한 부품뿐 아니라 언어, 서버 소프트웨어, 제작 도구 등 방대한 선택지가 있습니다.

전달하기

Apache

만든 웹 페이지를 브라우저로 전달하는 웹 서버. 사이트를 공개하는 기반 역할을 합니다.

Apache公式 →전용 서버 플랜
처리하기

PHP

폼 입력을 받아 조건에 따라 화면을 만듭니다. 예약 접수나 업무 앱의 서버 측 처리 로직을 작성할 수 있습니다.

PHP公式 →전용 서버 플랜
저장

MySQL

상품, 예약, 재고 등을 정리해 보관하는 데이터베이스. 필요한 정보를 검색하고 갱신하는 역할을 합니다.

MySQL 공식 →전용 서버 플랜
조립하다

Python·Node.js

데이터를 집계하고, 파일을 정리하고, 앱의 처리를 만듭니다. 목적에 맞는 프로그램을 실행하기 위한 도구입니다.

소재를 다듬다

FFmpeg · ImageMagick

동영상과 음성의 변환, 이미지 크기 조정과 형식 변환. 제작에 필요한 소재 가공도 코드와 같은 작업 공간에서 진행할 수 있습니다.

확인하고 되돌리다

브라우저 검증·Git

화면을 열어 표시와 조작을 확인하고, 변경 이력을 남깁니다. 작성 후 검증과 문제가 생겼을 때의 재검토를 지원합니다.

빠르게 전달하다

Nginx · Caddy

많은 접속을 가볍게 처리하는 웹 서버. Apache와 용도에 따라 구분해, 표시 속도와 구조에 맞춰 선택합니다.

전용 서버 플랜
지키다

Let's Encrypt · SSH

사이트를 https로 암호화하는 인증서와 서버에 안전하게 접속하는 방식. 공개의 전제가 되는 보호 장치입니다.

전용 서버 플랜
전 세계에 배포하다

Cloudflare

전 세계 배포 네트워크에서 페이지를 전달하고, 오래된 캐시의 삭제도 API로 처리합니다. 이번 밤에도 매번 사용했습니다.

다른 방식으로 저장하다

PostgreSQL · SQLite

정밀한 데이터베이스부터 파일 하나로 움직이는 작은 것까지. 용도에 맞춰 고릅니다.

PostgreSQL은 점유 서버 플랜
한눈에 기억

Redis

자주 쓰는 데이터를 기억 속에 두고 화면 표시를 빠르게 합니다. 붐비는 사이트의 든든한 버팀목이 됩니다.

전용 서버 플랜
찾기

Elasticsearch

대량의 문서나 상품에서 말로 빠르게 찾아내는 검색 구조를 만들 수 있습니다.

전용 서버 플랜
이미지 만들기

Pillow · WebP 변환

이미지 그리기, 글자 넣기, 잘라내기, 가벼운 형식으로의 변환. 페이지를 빠르게 만드는 사전 준비입니다.

이미지 구별하기

OpenCV · Tesseract

사진에서 형태나 얼굴을 찾고, 이미지 속 글자를 읽어냅니다. 종이 자료의 데이터화에도 쓸 수 있습니다.

듣아쓰기

Whisper

회의나 동영상의 음성을 글자로 받아 적습니다. 회의록이나 자막 제작의 출발점이 됩니다.

말하기

VOICEVOX

문장을 목소리로 읽어 줍니다. 동영상 내레이션이나 읽기 기능이 있는 앱에 활용할 수 있습니다.

전용 서버 플랜
문서로 만들기

Pandoc · LibreOffice

문장을 Word·PDF·슬라이드 등 필요한 형식으로 변환합니다. 보고서나 자료 작성을 자동화할 수 있습니다.

LibreOffice은 점유 서버 플랜
PDF 다루기

Ghostscript · Poppler

PDF를 가볍게 하고, 페이지를 나누거나 합치고, 안의 글자를 추출합니다. 문서 처리를 맡길 수 있습니다.

입체로 보여주기

Three.js · WebGL

브라우저 안에서 작동하는 3D 화면. 리노베이션 평면도나 입체 오셀로도 이것으로 만들었습니다.

3D 만들기

Blender

입체 모형이나 영상을 만드는 소프트웨어. 화면을 열지 않고도 AI가 명령으로 조작해 그려낼 수 있습니다.

전용 서버 플랜
화면에서 시험해 보기

Playwright · Chromium

화면이 없는 브라우저로 페이지를 열고, 누르고, 찍어서 확인합니다. AI의 '눈'에 해당하는 도구입니다.

전용 서버 플랜
검증하기

pytest · Jest

만든 프로그램이 올바르게 동작하는지 자동으로 몇 번이든 확인합니다. 수정한 뒤 망가지는 것을 막는 데 유용합니다.

분석하기

pandas · Matplotlib

매출과 재고 표를 집계해 그래프로 만듭니다. 숫자를 보고 판단할 자료를 바로 만들 수 있습니다.

학습시키기

scikit-learn · PyTorch

데이터에서 경향을 학습하는 구조입니다. 수요 예측이나 분류 자동화에 활용할 수 있습니다.

앱으로 만들어 배포하기

NSIS · PyInstaller · PyQt

Windows 앱의 화면을 만들고 설치 프로그램으로 묶어 배포합니다. SlideShow Pro도 이것으로 만들었습니다.

공개해서 남기기

GitHub API

GitHub에 만든 파일을 올려 배포용 릴리스를 만듭니다. 다운로드 저장소 역할도 합니다.

컨테이너에 담기

Docker · Podman

앱을 실행 환경째로 컨테이너에 담아, 다른 서버에서도 똑같이 돌아가도록 합니다.

전용 서버 플랜
자동으로 돌리기

cron · systemd

매일 밤의 집계, 정기적인 정리, 멈췄을 때의 자동 재시작. 사람이 지켜보지 않는 시간에도 작업이 이어집니다.

전용 서버 플랜
감시하기

fail2ban · ClamAV

부정 로그인 시도를 차단하고, 파일의 바이러스 검사를 합니다. 서버의 방어를 튼튼히 합니다.

전용 서버 플랜
외부와 연결하기

이메일·결제·각사의 API

이메일 발송, 결제, Google 서비스, 그리고 다른 AI까지. 외부 시스템과 결합해 활용 범위를 넓힙니다.

머리 위에 떠 있는 여러 소프트웨어 이름을 알아듣지 못해 당황하고 겁먹은 사용자
네!? 그게 뭐예요???

그런 말을 들어도 무슨 말인지 모르시겠죠...

하지만 걱정하지 마세요!

그런 복잡한 기술적인 내용을 전혀 몰라도 괜찮습니다. AI가 여러분의 요청에 응하기 위해 사용할 수 있는 도구를 알아서 골라 조합하고, 그것들을 능숙하게 다뤄 줍니다!

도구 카드를 카드 게임처럼 조합하여 앱, 사이트, 게임을 만들어 내는 AI들
도구는 AI에게 있어 손패입니다. 요청에 맞춰 최적의 조합을 골라 형태를 갖춰 나갑니다.

위의 30장도 그저 입구일 뿐입니다.

Linux 도구는 규모가 다릅니다. 왼쪽 두 개는 이 페이지를 만든 서버에서 실제로 센 수치이고, 오른쪽 두 개는 누구나 쓸 수 있는 공개 부품 모음의 규모입니다.

약 36,000OS 공식 저장소에서 바로 설치할 수 있는 부품
1,296이 서버에서 지금 바로 쓸 수 있는 명령어
수십만Python 부품 모음(PyPI)에 등록된 것
수백만JavaScript 부품 모음(npm)에 등록된 것

AI는 필요해질 때 그 자리에서 찾아보고, 설치하고, 사용법을 직접 확인합니다. 아래는 그 선반의 일부입니다(83종). 금색(★)은 이번 하룻밤 작업에서 실제로 사용한 것입니다.

공개하기 · 전달하기

ApacheNginxCaddyCloudflare APILet's EncryptSSHrsyncPostfix(메일)

프로그래밍 언어

PythonNode.jsPHPBashGoRustJavaC / C++(GCC)RubyPerl

데이터 저장

MySQLMariaDBPostgreSQLSQLiteRedisMongoDBElasticsearch

이미지 만들기 · 고치기

ImageMagickWebP 변환(cwebp)PillowOpenCVInkscapelibrsvgpngquantoptipng

동영상 · 음성

FFmpegSoXLAMEyt-dlpWhisper(음성 받아쓰기)VOICEVOX(음성 읽기)

문서 · PDF

PandocGhostscriptPoppler(PDF→텍스트)qpdfLibreOfficeTesseract(문자 인식)Mermaid(다이어그램)

3D · 게임

Three.jscannon-esWebGLBlenderPeerJS

화면으로 확인하기

Chromium(화면 없음)PlaywrightPuppeteerpytestJestLighthouse

데이터 분석 · AI

pandasNumPyMatplotlibscikit-learnPyTorchJupyter

앱으로 만들어 배포하기

NSIS(인스톨러)PyInstallerPyQtElectronGitHub APIGitDocker / Podman

감시 · 자동 실행

cronsystemdjournalctlfail2banClamAV(바이러스 검사)curljq

다른 서비스와 연결하기

Gmail / SMTPGoogle Drive APIStripe(결제)SlackLINE각 회사의 AI API

“예약 관리 앱을 만들어 줘”라고 부탁하면.

  1. 화면 만들기: 예약 날짜와 인원을 입력하는 폼을 준비합니다.
  2. 처리 연결하기: PHP로 입력 내용을 확인하고, MySQL에 예약을 저장합니다.
  3. 브라우저로 전달하기: Apache 등의 웹 서버에서 화면을 제공합니다.
  4. 실행하며 고치기: 등록·변경·표시를 시험해 보고, 발견된 문제를 수정합니다.

이는 점유 플랜의 구성 예시입니다. 목적에 따라 다른 도구를 선택하기도 합니다. 하나의 요청을 여러 도구가 연계되는 구조로 만들어 나갑니다.

도구의 수만큼, 만드는 방법이 넓어진다.

Linux에는 오랜 세월 발전해 온 소프트웨어가 풍부합니다. AI가 그 사용법을 조사하고, 필요한 설정과 코드를 준비하고, 결과를 확인합니다. BASECORD는 그 작업을 대화로 진행할 수 있는 작업 공간입니다.

게재한 도구가 모두 기본으로 설치되어 있다는 뜻은 아닙니다. 사용 가능한 도구는 플랜, 설치 상태, 권한, 서버 성능에 따라 다릅니다. 공유 플랜에서는 PHP와 DB 서버를 실행할 수 없으며, 데이터 저장에는 저장 전용 API를 사용합니다. 점유 플랜에서는 PHP나 MySQL 등을 사용하는 구성도 선택할 수 있습니다.

BEHIND ONE SENTENCE

한마디 요청의 이면에서
AI가 하고 있는 일.

실제로 있었던 대화입니다. 제작자가 보낸 것은 화면 사진 한 장과 이 한마디뿐이었습니다.

스마트폰으로 보낸 한마디의 이면에서, AI들이 조사·이미지 제작·포장·촬영 확인·검증·업로드를 릴레이하는 이미지
“설치 화면 오른쪽이 아직 거칠어요”
AI 답변(요약):
원인은 작은 이미지를 칸 전체에 억지로 늘려 쓰고 있었던 것입니다. 크기가 다른 이미지를 102종 준비하고, 칸의 실제 크기를 재서 딱 맞는 것을 원래 크기로 배치하는 방식으로 고쳤습니다. 버전을 1 올려 공개를 마쳤습니다.
  1. 원인 찾기 인스톨러의 구조를 읽고, 어디에서 이미지가 늘어나는지 밝혀냅니다.
  2. 소재 다시 만들기 Python으로 크기가 다른 이미지를 102장 그리고, 서체도 로고에 맞춥니다.
  3. 직접 눈으로 확인하기 수정 전과 후를 나란히 놓은 이미지를 만들어, 울퉁불퉁한 가장자리가 사라졌는지 확인합니다.
  4. 다시 빌드하기 Windows용 인스톨러를 다시 구성하고, 버전 번호를 1 올립니다.
  5. 배포하기 새 버전을 배포처에 올리고, 다운로드 버튼의 연결 대상을 교체합니다.
  6. 대조하기 배포한 파일을 다시 받아, 만든 것과 내용이 같은지 해시 값으로 확인
  7. 오래된 표시 지우기 배포 네트워크에 남은 이전 페이지를 지우고, 이전 버전은 내려받을 수 없게 막기
  8. 보고하기 무엇을 고쳤고, 무엇을 확인했으며, 무엇을 아직 확인하지 못했는지 나누어 전달

작업자가 한 일은 보고, 그리고 신경 쓰이는 부분을 말하는 것뿐입니다. 나머지 8단계는 AI가 Linux 도구를 조합해 진행했습니다.

그 하룻밤 동안 AI가 실제로 사용한 도구

Python이미지 처리(Pillow)Windows 설치 프로그램 제작(NSIS)헤드리스 브라우저로 화면 캡처FFmpegGitGitHub APICloudflare APIMySQL(12개 언어 문구)SHA-256 대조번역용 별도 AI

“물을 만난 물고기”란, 이런 도구에 손이 닿고 스스로 확인할 수 있는 상태를 말합니다.

CONNECT · CREATE · AUTOMATE

Linux 도구에, 세상의 서비스를.
API로, 일의 범위가 밖으로 넓어진다.

서버 안에 있는 도구만이 전부가 아닙니다. API라는 “서비스 간 연락 창구”를 통해 외부 기능과 데이터도 업무에 포함할 수 있습니다. AI가 연결용 프로그램을 만들고, 필요한 정보를 받아 다음 작업으로 이어갑니다.

밝은 클라우드 작업실에서 여러 AI가 협력해, 이미지, 동영상, 일정표, 메일, 지도, 업무 데이터 서비스에 연결되어 일하는 모습
AI 작업 공간과 외부 서비스가 연결되는 모습. 이미지 속 서비스는 활용 예시이며, 기본 탑재된 연결 목록이 아닙니다.

예를 들어, 이런 일에 연결할 수 있습니다.

IMAGE

이미지를 만들어 페이지에 넣기

이미지 생성 서비스에 의뢰하고 완성된 이미지를 받습니다. 크기와 형식을 맞춰 상품 소개나 홈페이지 소재로 넣습니다.

VIDEO & VOICE

동영상·내레이션 만들기

동영상 생성이나 음성 합성과 연결해 소재를 준비합니다. Linux의 편집 도구와 조합해 자막과 음성이 들어간 소개 영상으로 완성합니다.

MAIL & CHAT

알리기·연락 정리하기

메일이나 채팅 서비스와 연동해 문의 요약과 답장 초안을 만듭니다. 승인 후 발송하는 흐름이나, 정한 조건에 따른 알림도 구성할 수 있습니다.

CALENDAR

일정·예약에 연결하기

허용된 캘린더에서 빈 시간을 찾아 예약 후보를 제시합니다. 확정된 내용을 일정표에 등록하는 구조도 만들 수 있습니다.

MAP & WEATHER

장소와 현재 정보 활용하기

지도, 경로, 날씨 등의 데이터를 가져와, 방문 안내나 여행 계획, 야외 행사 준비에 도움이 되는 화면을 만들 수 있습니다.

BUSINESS DATA

매출과 재고를 한데 모읍니다

연결 대상이 지원되면 통신판매나 고객 관리 데이터를 가져와 집계와 보고서 작성까지 이어갈 수 있습니다. 옮겨 적는 작업을 줄이는 구조를 만들 수 있습니다.

DOCUMENTS

문서와 표를 업무로 연결합니다

클라우드의 파일이나 스프레드시트 데이터를 읽어 보고서와 자료를 만듭니다. 권한이 있는 저장소로 결과물을 되돌리는 흐름도 구성할 수 있습니다.

PUBLISH & DELIVER

완성품을 공개하고 배포합니다

배포 서비스에 파일을 등록하고 배포 설정과 캐시 갱신까지 이어갑니다. 만드는 것뿐 아니라 전달하는 단계까지 한 번에 정리할 수 있습니다.

YOUR SYSTEM

지금 쓰는 사내 시스템에 연결합니다

사내 시스템에 API가 있다면 그 기능도 연결 대상이 됩니다. 사내 정보와 새로 만드는 화면을 이어 주어 매일의 업무에 맞춰 나갈 수 있습니다.

“이번 주 매출을 모아서 확인용 보고서를 만들어 줘”

  1. API로 받기:허가된 판매 서비스에서 대상 기간의 매출 데이터를 가져옵니다.
  2. Linux 도구로 가공:데이터를 집계하고 그래프와 보고서를 만듭니다.
  3. 내용 확인:숫자와 문장을 다시 검토하고 사람이 확인할 수 있는 초안으로 정리합니다.
  4. 승인 후 전달:지정한 저장소에 보관하고, 필요하면 메일이나 채팅으로 공유합니다.

API는 외부 서비스와 이어 주는 창구이고, Linux 도구는 받은 데이터를 가공하는 작업대입니다. BASECORD에서는 이 두 가지를 함께 쓰는 절차와 프로그램을 AI와 대화하며 구성할 수 있습니다.

이 페이지를 만드는 과정에서도 외부 서비스와 연동했습니다.

게재 이미지 생성에 더해, SlideShow Pro 배포에서는 GitHub API로 공개 파일을 등록했고, 웹페이지 갱신에서는 Cloudflare API로 오래된 캐시를 삭제했습니다. 외부 기능과 서버 작업을 잇는 실제 활용 사례입니다.

위 내용은 연결하고 개발하는 구조의 예시입니다. 모든 기능이 처음부터 바로 쓸 수 있는 것은 아니며, 상대 측 API 제공 여부, 계약, 인증, 권한, 요금과 이용 한도에 따른 설정이 필요합니다. AI 채팅용 구독과는 별도로 외부 API 이용 요금이 발생할 수 있습니다.

API 키 같은 비밀 정보는 공개 페이지에 넣지 않으며, 외부로 보내는 데이터와 작업 권한은 필요한 범위로 좁힙니다. 지속적인 자동 처리는 실행 조건을 정한 뒤 넣습니다. 공유 플랜에서는 서버 측 프로그램을 공개하거나 상주시킬 수 없으므로, 만든 앱에 비밀 키를 쓰는 수신 기능이 필요하다면 전용 플랜이나 별도의 안전한 실행 환경을 사용하도록 설계합니다.

BUILD · CHECK · PROTECT

AI로 보안을 강화합니다.

만드는 힘을 지키는 힘으로도 씁니다. Claude, ChatGPT, Gemini 등 여러 AI에게 코드와 설정 점검, 문제 수정, 수정 후 확인을 맡길 수 있습니다. 같은 기억과 파일을 공유하면서 서로 다른 관점을 더해 방어를 쌓아 갑니다.

많은 AI 로봇이 건물 안에서 협력해 거대한 방어 패널을 설치하고 외부 공격에 대비하는 이미지
점검하고, 틈을 막고, 다시 확인합니다. 여러 AI가 함께 작업하는 모습을 방벽 건설에 겹쳐 표현한 이미지입니다.
“이 앱을 공개하기 전에,
개인정보나 키가 유출되거나 공격받을 만한 곳이 없는지 확인해 줘.”
01

공개 전에 놓친 부분을 찾습니다.

이름·주소·학교명, API 키, 관리 페이지 링크 등을 점검합니다. 공개할 필요가 없는 정보가 파일이나 화면에 남아 있지 않은지 확인합니다.

02

코드와 설정을 다시 검토합니다.

입력한 내용이나 가져온 파일을 통해 악성 프로그램이 실행될 수 있는 경로가 있는지 확인합니다. 접근 권한과 사용 중인 구성 요소도 점검하고 필요한 수정을 진행합니다.

03

수정한 후에도 확인합니다.

문제를 재현하는 안전한 테스트로 수정 사항을 확인하고, 기존 기능도 사용할 수 있는지 점검합니다. 다른 AI에 재확인을 요청하고, 확인된 범위와 남은 과제를 정리합니다.

실제 제작에서도 점검에서 수정으로 이어집니다.

제작 목록의 Renovate Simulator에서는 가져온 가구 데이터의 표시 처리를 점검하여 악성 프로그램이 실행될 수 있는 문제를 발견했습니다. 가구 이름을 텍스트로 표시하도록 수정하고 가져온 내용을 검사하는 절차를 추가했으며, 검증용 데이터로 수정 사항을 확인했습니다. 학습 앱에서는 공개 전에 학교명과 개인 이름 등을 점검했습니다.

조사하기공개 범위와 문제가 있는 처리를 확인합니다.
수정하기변경 전 사본을 남기고 필요한 부분을 수정합니다.
테스트하기문제가 해결되었는지, 기존 기능이 정상적으로 작동하는지 확인합니다.
재검토하기다른 관점에서 다시 점검하고 남은 과제를 기록합니다.

AI를 통한 점검은 안전성을 높이기 위한 지원 수단입니다. 여러 AI가 점검해도 놓치는 부분이 있을 수 있으며, 모든 공격을 막을 수 있다고 보장하지는 않습니다. 정기적인 업데이트와 백업도 중요합니다. 점검 및 수정이 가능한 범위는 요금제·권한·연결 설정에 따라 다릅니다.

YOUR CLOUD WORKSPACE

PC에서 차분하게.
스마트폰으로, 아이디어가 떠오를 때마다.

작업 공간은 클라우드에 있습니다. 브라우저로 접속해 만들고 싶은 것이나 수정하고 싶은 부분을 알려 주세요.

집 PC에서 구상하던 작업도, 외출 중 떠오른 수정 사항도 같은 환경의 파일과 대화를 활용해 이어갈 수 있습니다.

사용할 수 있는 AI는 본인의 구독 및 연결 설정에 따라 다릅니다. 정해진 수의 AI를 모두 갖출 필요는 없습니다.

데스크톱 PC와 세로로 세운 스마트폰에서 BASECORD를 사용하는 예시 이미지
이전에 제작한 기기 이미지입니다. 화면의 세부 내용은 실제 표시와 다를 수 있습니다.
실제 사용 화면
BASECORD에서 시스템 개발을 상담하는 실제 화면. 대화 영역과 입력란, AI 선택란이 나란히 배치되어 있습니다

화면 하단에서 요청을 보내고 AI의 답변과 작업을 확인합니다. 이미지를 누르면 확대할 수 있습니다. 화면은 촬영 당시의 모습입니다.

FROM WORDS TO WORKING THINGS

전문 용어보다,
“이렇게 하고 싶어요”로 시작하세요.

예를 들어, 첫 요청은 이런 말로 시작해 보세요.

“가상의 온천 료칸 홈페이지를 만들어 줘.
강가에 노천탕이 있는, 분위기 좋은 사이트로 만들고 싶어.”
STEP 01전달하기목적과 구상을 평소 쓰는 말로 전하세요.
STEP 02만들어 달라고 하기AI가 필요한 파일과 화면을 만듭니다.
STEP 03살펴보고 사용해 보기완성된 페이지나 앱을 직접 확인하세요.
STEP 04고치고 발전시키기“더 밝게”, “이 버튼을 더 크게”.

처음부터 완벽한 지시를 준비할 필요는 없습니다. 만들어진 결과물을 보면서 자신의 취향과 사용 방식에 맞게 다듬어 가세요. 그렇게 주고받는 과정이 곧 개발입니다.

위 요청문은 제작 사례의 프롬프트를 짧게 요약한 것입니다. 한 번의 요청으로 반드시 완성되는 것은 아니며, 내용에 따라 확인과 수정이 필요합니다.

A REAL LOG

전달한 말이,
다음 버전에 반영됩니다.

Windows용 슬라이드쇼 제작 앱 ‘SlideShow Pro’. 하룻밤 동안 주고받은 대화 중 일부를 소개합니다.

  1. BUILD 204PowerShell로 설치하지 말고, 전용 화면에서 설치할 수 있게 해 줘[다음]을 눌러 진행하는 마법사 형식의 설치 프로그램으로 변경.
  2. BUILD 205범위 막대와 재생 위치 막대의 길이와 위치를 같게 해 줘만들기 전에 이해한 내용을 그림으로 그려 확인. 그림을 수정한 뒤 구현.
  3. BUILD 207삭제라는 글자가 계속 지나가서 좀 불안해한 줄 설명과 움직이는 진행률 막대로 변경. 삭제 작업도 한꺼번에 처리해 더 빠르게.
  4. BUILD 208BGM을 곡마다 테두리로 감싸고, 더 좁은 공간에도 들어가게 해 줘다른 AI가 그린 배치안을 바탕으로 추가 의견을 반영해 완성.
  5. BUILD 211미리 듣기에서 음량 막대를 움직여도 음량이 바뀌지 않아원인을 찾아 수정. 미리 듣기를 실행해 30%로 설정하면 실제 음량도 30%가 되는지 확인.

SlideShow Pro 제작 스토리 읽기 →

SHARED MEMORY

매번 처음부터 시작하는 대신,
“기억하는” AI와 함께.

BASECORD의 AI는 작업 전에 규칙과 기억을 읽고 나서 움직입니다. 어떤 AI에게 맡겨도 같은 기반에서 시작합니다.

LAYER 1

전체 공통 규칙

모든 작업 공간에 공통으로 적용되는 방침입니다. 한 번만 말하면 모든 AI에 적용됩니다.

  • 밝고 읽기 쉬운 디자인으로 만들기
  • URL은 생략하지 않고 열 수 있는 형태로 작성하기
  • 큰 이미지는 용량이 작은 형식으로 변환하기
LAYER 2

이 작업의 지침서

작업 공간별로 지켜야 할 규칙입니다. 프로젝트의 ‘인수인계 사항’입니다.

  • 수정해서 배포할 때는 버전 번호를 반드시 하나 올리기
  • 공개 전에 검사 도구로 점검하기
  • 번역은 “번역해 줘”라는 요청을 받은 후에
LAYER 3

지난 대화 색인

이전 작업을 요약해 보관하는 책장. “그거 어떻게 됐지?”라는 질문에 답할 수 있습니다.

  • 이전에 만든 게임의 저장 위치
  • 과거에 정한 방침과 그 이유
  • 작품이 탄생한 배경

기억의 범위와 공유 방식은 요금제와 설정에 따라 다릅니다. 예시는 이 작품을 만드는 과정에서 실제로 사용된 것입니다.

DELEGATE WITH CONFIDENCE

맡겨도,
되돌릴 수 있습니다. 확인할 수 있습니다.

AI가 직접 작업하기 때문에, 언제든 되돌릴 수 있는 체계와 함께 사용합니다.

수정 전 백업 남기기

파일을 변경하기 전에 백업을 남긴 후 작업합니다. 마음에 들지 않으면 원래대로 되돌릴 수 있습니다.

변경 이력이 남습니다

작업 위치를 바꾸면 자동으로 기록됩니다. 언제, 무엇이 바뀌었는지 나중에 확인할 수 있습니다.

공개 전에 점검합니다

이름, 주소, 키, 외부에서 나쁜 프로그램을 넣을 수 있는 구멍이 없는지 도구로 확인한 뒤 공개합니다.

"확인한 것"과 "아직 안 한 것"을 나눕니다

보고할 때는 실제로 확인한 내용과 아직 확인하지 않은 내용을 나누어 전합니다. 확인하지 않은 내용을 "완료"라고 말하지 않습니다.

여기서 소개한 구조는 이번 작품 제작에서의 운영 예시입니다. 사용할 수 있는 기능은 플랜이나 설정에 따라 다릅니다.

MADE WITH BASECORD

말에서 태어난 것을
직접 보고 확인해 주세요.

엔지니어가 아닌 제작자가 AI와 대화하면서 만든 작품입니다.
완성된 모습뿐만 아니라 계기와 요청한 말도 함께 소개합니다.

AI와 제작한 홈페이지 작품 예시

상상 속 가게를 사이트로.

강가의 온천 여관, 고급 자동차, 프라이빗 제트기. 가상의 세계를 이미지와 페이지 형태로 옮긴 홈페이지 작품집입니다.

홈페이지 작품집 보기 →
Renovate Simulator의 3D 평면도 화면

리노베이션의 상상을 3D로.

인테리어나 가구 배치를 미리 생각해 보고 싶다. 그 발상에서 하루, 틈틈이 만든 3D 앱. 실사용을 위해서는 개발 중인 시제품입니다.

제작 이야기 보기 →
통학 전철 안에서 스마트폰 학습 퀴즈를 사용하는 모습

가족의 고민을 앱으로.

통학 전철 안에서 시험 범위를 효율적으로 외우고 싶다. 그런 일상의 바람에서 만든 학습 앱. 발음, 그림, 3D를 활용해 배울 수 있습니다.

학습 앱 제작 이야기 →

공개 중인 작품은 할 수 있는 것을 시험해 본 테스트 작품입니다. 홈페이지의 가게와 여관은 가상의 것입니다.

A LITTLE MORE ABOUT BASECORD

처음 방문하신 분께.

AI 프로그래밍 지식이 없어도 사용할 수 있나요?

자연스러운 말로 요청하면 AI가 코드와 화면을 만들어 드립니다. 목적을 전달하고, 완성된 결과를 시험해 보고, 마음에 걸리는 점을 설명하는 것이 사용하시는 분의 중요한 역할입니다.

AI 종류에 따라 결과물이 달라지나요?

AI의 종류뿐 아니라 사용할 수 있는 도구, 지시, 작업 환경, 확인 과정의 누적도 결과에 영향을 줍니다. BASECORD는 이러한 작업 환경을 하나로 모은 서비스입니다. 모든 요청에서 다른 서비스보다 높은 품질을 보장하는 것은 아닙니다.

만들 수 있는 것이나 사용할 수 있는 기능에 차이가 있나요?

있습니다. 공유 플랜에서는 PHP 등 서버 측 프로그램을 사용할 수 없지만, 저장 전용 API를 통해 앱 데이터를 서버에 저장할 수 있습니다. 점유 플랜(회사당 서버 1대)에서는 PHP와 데이터베이스 등을 활용한 개발도 가능합니다. 사용할 수 있는 AI와 이미지 생성 등의 도구도 계약과 설정에 따라 다릅니다.

AI가 만든 결과물을 그대로 공개해도 괜찮나요?

공개하기 전에는 동작, 개인정보, 권리, 보안을 확인해야 합니다. AI를 활용한 점검도 함께 활용하면서, 사용하시는 분이 직접 확인하고 마무리해 주시면 됩니다.

AI가 임의로 과하게 만들거나 망가뜨리지 않을까요?

요청받은 범위 안에서만 수정하고, 수정하기 전에는 백업을 남기는 것이 기본 원칙입니다. 되돌릴 수 없는 작업이나 요청 범위를 벗어나는 작업 전에는 확인을 받습니다. 그래도 결과는 반드시 직접 확인해 주세요.

GIVE YOUR IDEAS A PLACE TO GROW

AI가 진가를 발휘하는 곳.
당신의 아이디어가 움직이기 시작하는 곳.

“이런 게 있으면 좋겠다.”
그 아이디어를 BASECORD에서 함께 실현해 보지 않으시겠어요?