BUILD · CHECK · PROTECT

以 AI 强化安全性。让创造的力量,也能守护安全。

众多AI机器人在建筑内部协作,安装巨大的防御面板,以应对外部攻击的示意图
检查、堵住漏洞、再次确认。这是多个AI协同工作,如同建造防护墙的形象写照。

「该从哪里查起」,都可以交给 AI。
Claude、ChatGPT、Gemini 等多个 AI 共享同一份记忆与文件,从检查、修正到再次确认,一路推进。

你只需说这一句。「帮我对这台服务器进行
全面安全检查」

连你未曾留意的地方,
AI也会提前帮你检查。

端口是否开得太多?登录方式是否安全?是否还留着旧软件?
即使你不知道该检查什么,AI也会巡视服务器内部,挑出有风险的地方,用通俗易懂的语言解释,修复,然后再次确认。

以往的安全对策

  • 需要人自己知道该检查哪里(端口、登录方式、设置等)
  • 检测软件的结果是一长串英文警告列表,哪些真正危险需要人来判断
  • 修复作业和确认是否已修好,也都要人工完成
  • 委托专业公司的话,费用高,还需要很多天

BASECORD的做法

  • 只需一句话拜托,AI会自行调查哪些程序在运行、从哪里可能被入侵
  • 结合该服务器的使用方式,挑出真正危险的地方,并用通俗易懂的语言说明
  • 修复前先保留备份,修复后再次确认,全部由AI推进
  • 由其他AI也来检查,减少遗漏
仅交给一个AI的检查不容易发现自己写的代码中的思维盲区,以及死角中的漏洞。
一个AI机器人只用放大镜盯着正面看,而背后墙缝里却有红色病毒钻进来的示意图
BASECORD的多AI互检由另一个AI从不同角度严格检查,堵住漏洞并完成再次确认。
Claude、ChatGPT、Gemini的各个机器人从多个方向检查墙面,并用防护面板堵住缝隙、加固防御的示意图
这是对比单一AI的自我检查与多个AI互相检查(交叉检查)理念的示意图。
实际委托示例 「在公开这个应用之前,
请也从另一个AI的角度检查一下是否有个人信息或密钥泄露、以及可能被攻击的地方,并进行修复。」

因为共享同一工作区和记忆,
所以能实现这5层防护机制。

不止于建议,还能直接触及实际文件和服务器设置,这正是其优势所在。

POINT 01

与「编写代码的AI」不同的另一个AI进行交叉检查(减少遗漏)

用一个AI开发和检查,就很难发现自己写的代码中的想当然和疏漏。使用BASECORD,可以让一个AI从不同角度严格检查另一个AI写的代码,层层找出安全漏洞,减少遗漏。两个AI共享同一份记忆和文件,因此也无需反复说明。

POINT 02

不止于“指出问题”,从修复到再检查都在当场完成

普通聊天界面只会建议“这里可能有危险”,而BASECORD的AI会直接修改服务器内的代码和设置,修复后还会自己运行测试,确认漏洞是否真的堵上,以及原有功能是否没有被破坏。

POINT 03

公开前自动检查(个人信息、私钥、攻击漏洞检测)

在公开前,通过检查程序和AI的双重审视,一次性检查测试数据中的姓名、地址、学校名称,是否遗留了API密钥,管理页面的链接,以及是否存在通过外部非法输入(如XSS)执行程序的路径。

POINT 04

由AI直接配置和运营Linux服务器的防御工具

自动拦截异常登录尝试的机制(fail2ban)、病毒扫描(ClamAV)、通信加密(SSL证明书)、访问权限收紧等需要专业知识的服务器防护,只需用语言请求AI,即可完成配置。

独享服务器方案
POINT 05

24小时监视与自动备份,以备万一

结合定时任务(cron)和常驻监控(systemd),AI可以搭建起异常访问和容量不足的检测、证书更新确认,以及数据库和文件的分代备份机制。不仅是“防止攻击”,还能构建出“万一发生时可以立即恢复”的完整体制。

独享服务器方案

修复之后不就此结束。
持续守护的机制,也能与AI一起构建。

以下是使用BASECORD实际构建和运营过的防护示例。

将发现的问题应用于后续开发

发现的问题和检查步骤会保存在共享的记忆和指示文档中。之后开发新作品的AI,以及其他AI,都会从一开始就遵守相同的注意事项。

监视修复过的防护措施,防止其在后续更新中消失

自动保存变更历史,并为重要修复添加标记。即使之后回退到旧版本,标记消失也能让人察觉。

警告不放任不管

将来自多台服务器的警告集中到一处,记录“待处理・已修复・无需处理”的状态。不仅通知,还能追踪到问题解决为止。

检查“以为有备份”的情况

AI会确认备份对象中是否遗漏了数据,或者是否存在中途损坏的备份。实际上,曾经发现并修复过备份遗漏和损坏的案例。

不仅守护代码,也守护业务流程

在电商系统中,曾发现并修复了支付确认流程的问题,以及可能发生库存重复售卖的环节。业务事故同样可以纳入检查范围。

※ 以上是使用BASECORD构建和运营的示例。并非所有方案都会从一开始就自动运行这些功能。需要持续运行的监视和定时任务,可以在独占服务器方案中构建。

在实际制作中,也是从检查到修正。

在“制作一览”的“Renovate Simulator”中,我检查了导入家具数据的显示处理,发现了可能运行恶意程序的问题。已通过将家具名称作为安全文字显示并加入导入内容检查进行修复,并使用验证数据确认了修复效果。在“中学生考试备考应用”和“绘本”中,也在公开前批量检查并删除了残留的学校名、个人姓名和地址等信息。

STEP 01调查确认公开范围,以及存在问题的处理和信息泄露风险。
STEP 02修正保留修改前的备份,直接修改必要的部分。
STEP 03测试通过安全的复现测试,确认问题已解决且原有功能正常。
STEP 04复查从其他AI的角度再次检查,并记录确认范围。

兼具创造力与守护力的工作空间。